如今，多传感器信息融合技术越来越受到人们的普遍关注。随着传感器技术、计算机技术、人工智能技术等相关技术的发展，多传感器信息融合技术将很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域。
以下是多传感器信息融合技术的四个主要特点：
1.信息冗余性
对于环境的某个特征，可以通过多个传感器得到它的多份信息，这些信息是冗余的，并且具有不同的可靠性，通过融合处理，可以从中提取出更加准确和可靠的信息。此外，信息的冗余性可以提高系统的稳定性，从而能够避免因单个传感器失效而对整个系统所造成的影响。
2.信息互补性
不同种类的传感器可以为系统提供不同性质的信息，这些信息所描述的对象是不同的环境特征，它们彼此之间具有互补性。如果定义一个由所有特征构成的坐标空间，那么每个传感器所提供的信息只属于整个空间的一个子空间，和其他传感器形成的空间相互独立。
3.信息处理及时性
各传感器的处理过程相互独立，整个处理过程可以采用并行导热处理机制，从而使系统具有更快的处理速度，提供更加及时的处理结果。
4.信息处理低成本性
多个传感器可以花费更少的代价来得到相当于单传感器所能得到的信息量。另一方面，如果不将单个传感器所提供的信息用来实现其他功能，单个传感器的成本和多传感器的成本之和是相当的。
文章来源：传感器专家网