从 L1~L5 自动驾驶芯片发生了哪些变化?
judy-- 周三, 11/29/2023 - 10:57本文介绍两个 Cadence 在自动驾驶中所提供的典型解决方案——Cadence Tensilica 处理器 IP、Xcelium ML。
本文介绍两个 Cadence 在自动驾驶中所提供的典型解决方案——Cadence Tensilica 处理器 IP、Xcelium ML。
本文文为大家介绍的是针对最新车载网络标准优化的噪声滤波器
该系统应用了黑芝麻智能华山®二号A1000系列自动驾驶计算芯片
汽车正在学习倾听——不仅是倾听车内的乘客,也倾听外部环境。这是因为来自车辆环境的声音信号可以提供有关其他道路使用者的重要信息
设计一个TOF车载激光雷达系统,首先要确定系统需要探测的最小目标、该目标的反射率,以及该目标的距离,视场角
IMU330RA同时支持1000Base-T1汽车以太网和CAN-FD接口,并提供高达1000Hz的低延迟更新率。
当前许多智能汽车已经具备Level 2级辅助驾驶能力。但要继续向L3、L4级的自动驾驶迈进,仅仅靠单车智能是不够的,更需要的是车路协同技术发展和场景普及
全球新一轮科技和产业革命正悄悄来临,电动化、网联化、智能化、共享化成为汽车产业的发展潮流和趋势。
自动驾驶汽车是一种能够感知环境并在无人参与的情况下运行的车辆,它能做有经验的人类驾驶员所做的一切。在最近的一项研究中,专家们确定了自动驾驶汽车的三种发展趋势